終於來了，大腦的數值模擬

BBC:Mouse brain simulated on computer
CNet:Of mice and megabytes

這大概是大四的時候產生的想法，一晃眼也是八年過去，現在終於實現了：雖然只是老鼠的半個腦。別小看這半個鼠腦，運算量可是用了 IBM BlueGene L 的 4096 個平行處理器才達成的。

不過這也不是那麼難以想像，神經細胞雖然最高時脈只有 60HZ 左右，但是 10^10 個平行起來，每個傳輸速度跟計算時脈屬於同一個 order，這個 network 的計算效能是呈指數成長的，用少數高速處理器來模擬恐怕反而效能不彰。我好奇的是這個模擬是不是用 multi-thread 做的？


大學時念了一堆 XX 心理學，算是對自己青春期以來老是跟別人想法不太一樣的自我治療，其中最有興趣的當然是「認知」這種關於「人是怎麼想事情」的主題。但是念的學術論文越多，越是深深體會到現在這個時代「做學術這一行」跟「想知道這件事的答案」之間難以踰越的鴻溝：要做這行要有業績，而容易做出業績的題目不見得是你感興趣的題目。

那個時候大概是 neuroscience 正開始熱起來的年代，加上 parallel processing theorem 在 neural network 應用普及之後的死灰復燃， brain simulation (或者該說是 mind simulation) 這種想法開始在心底發芽，繼而有接下來一頭鑽進 simulation of nonlinear dynamics 的選擇。（其實本來是打算當完兵直接出國，因為當時美國已經開始有人在提這個計畫了，不過....現實總是充滿妥協的 :-D）

好歹經過了八年，終於有點可以上得了檯面的東西出來了，不過可以預期的是，這種 strong AI 的想法必然會受到多方的圍剿，因為「靈魂」是無法 simulate 的，最後難免陷入信者恆信的大混戰之中。
所以我想還是趕快做一些 application 出來比較實在，一直停留在理論的階段只是徒增困擾罷了。當然這也給了一些學者們發言的機會，大大辯論一下以彰顯自己身為知識份子的職責。